数据产权解构

在谈及数据产权时，通常情形下会把所有权与产权混为一谈。需要指出，所有权与产权既有联系，也有很大的区别，所有权指对工业归属关系的权力划定，强调工业关系的物质属性；产权是基于工业权的一组权力的有机团结体，强调工业关系的社会属性。数据产权是持有和使用数据资源的权力，并不是对数据资源占有、使用、收益、处置的权力。

科斯定理提出：“在生意营业成本为零的情形下，只要产权明确界定，无论初始的产权怎样设置，通过市场生意营业都是可实现资源最优的设置。”现在，数据市场处在培育期，数据生意营业也在探索阶段，数据生意营业成本会很高，无法通过市场生意营业实现资源最优的设置，以是一定要构建高效合规的数据生意营业基础执法制度，要害是数据产权制度。

数据要素与土地、劳动力、资源等传统生产要素相较量，数据不会因使用而泯灭，反而会在使用历程中一直发生新的数据，并随着被使用频率的增多而缔造海量的数据。数据经济时代与工业经济时代最大的区别是，数据资源属于非稀缺资源。非稀缺经济应当以产权制度为焦点，摒弃所有权头脑，由于数据网络和发生的机理基础无法确立其所有权关系。

数据产权的特征与运行规则

在数据要素市场条件下，数据产权的属性主要有四大特征：一是数据产权具有经济特征；二是数据产权具有可疏散性；三是数据产权流动具有自力性；四是数据作为工业属性具有可复制性。数据要素与其它四概略素，如土地要素、劳动力要素、资源要素、手艺要素最大的差异在于数要素具有“非竞争性”特征，数据要素的生产是无限尽的，尤其是数据要素的可无限复制性，导致其边际成本险些为零，从基础上打破了稀缺性生产要素的制约。

“数据二十条”提出，要界定数据生产、流通、使用历程中各加入方享有的正当权力，建设数据资源持有权、数据加工使用权、数据产物谋划权（三权）中分置的产权运行机制，这是一项重大的原始制度创新。然而，数据产权制度简直立，需要解决数据产权在两大层面的清晰问题：一是数据在执法层面的清晰，这要求数据产权简直立要有明确的执法职位，否则很难实现市场主体享有依法依规持有、使用、获取数据收益的权益；二是数据在经济层面的清晰，这要求数据产权的正当持有者对数据产权具有极强的约束力，这需要构建数据产权的约束依据，并通过约束依据明确数据产权的收益目的。

首先，数据资源持有权，要重点聚焦数据的依法取得和合规持有，在此基础上确定其归属功效，可是一定要弱化所有权的定式头脑；其次，数据加工使用权应当在数据处置赏罚者依法持有数据的条件下，才具有加工和使用数据的权力，可是在开展转换、汇聚、剖析等数据加工运动中，若是发现可能：仪寰、公共清静、经济清静、社会稳固和小我私人隐私的数据，应连忙阻止加工运动；最后，数据产物谋划权是数据处置赏罚者作为数据市场主体，对正当处置赏罚数据形成的数据产物和服务，依法获得的自主谋划权，并取得收益的权力。

数据资源的要素价值

数据资源种类繁多、名堂多样、规模重大、更新速率快、可用性高和价值潜力重大。数据资源具有潜在价值，预期会给企业带来经济利益。数据资源在数字化生产历程中，通过与具有数字知识和手艺的劳动者相团结，在算力和算法的驱动下，进入生产历程后发生新的生产函数，当这种新的生产函数和工业融合成须要的生产资源或工具时，才是真正的数据要素形态。

财政部《企业数据资源相关会计处置赏罚暂行划定》并没有对“数据资源”和“数据资产”给出界说息争释。数据资产主要指，特定主体正当拥有或者控制的、能举行钱币计量的、且能带来直接或者间接经济利益的数据资源。这意味着，企颐魅正当持有的数据资源经由加工，能以钱币计量，特殊是能给企业带来直接或间接经济利益的，才气成为“数据资产”，这是数据资源入表的基础和条件。

在商品经济或市场经济中，使用价值是财富的物质内容，价值是财富的社会形式；没有无物质内容的社会财富，也没有无社会形式的物质财富，社会财富是使用价值和价值的统一。数据资产作为企业资产组成部门的价值可能有别于作为单项资产的价值，其价值取决于它对企业价值的孝顺水平。

企业对数据资源的加工使用是由数据要素市场的需求派生出来的。从数据资源的正当持有到数据产物的开发使用，再到数据要素作用的施展，企业开发几多数据产物，需要购置几多数据产物，愿意为数据要素应用支付几多价钱，取决于数据要素的开发使用能够在多洪流平上提高企业的劳动生产力，并进而在数据产物市场上获取几多利润。因此，应重点研究和展现数据要素怎样提高劳动生产力从而通过增添使用价值量而缔造企业价值的机理。

构建数据基础制度的底层逻辑

中共中央、国务院《关于构建数据基础制度更好施展数据要素作用的意见》（“数据二十条”）的焦点要义是“更好施展数据要素作用”，而不仅仅是数据资源的资产化或产物化。当前，我国数据生产力的生长已经领先于数字化生产关系，工业时代形成的生产关系已经不能顺应数据生产力时代的需要，需要在数字工业化尤其是工业数字化的历程中一直创新数字化生产关系，以顺应数据生产力的快速生长。因此，构建数据要素基础制度的底层逻辑就是协协调处置赏罚与数据生产力生长相顺应的数字化生产关系。

应当指出，数据成为生产要素属于要素投入端，一样平常由两种方式转化而来：第一种方式是数据资源的要素化，即把数据要素资源作为生产资料与具有一定数字和智能应用手艺与生产运营的劳动者相团结并投入生产历程中，使之成为劳动者举行生产时所必须使用的资源或工具，这才气成为现实的、具有价值的生产要素；第二种方式是将已经发生的数据产物投入再生产的历程中，使之成为生产要素。

现在，数据要素市场只是处在培育期，许多基础性制度尚未建设，在数据要素市场的“培育期”重点的使命是举行数据基础性制度建设和创新，特殊是数据产权制度的构建，在统筹推进数据产权建设的基础上，推动建设和完善数据要素流通与生意营业、数据要素收益与分配、数据要素治理等基础制度系统，要重点聚焦怎样施展数据要素作用，引发数据生产力乘数效应的施展，逐步推动数字经济走向高级阶段。